리퀴드 AI 모바일 VLM 출시 — 스마트폰 온디바이스 AI 시대
리퀴드 AI가 갤럭시 S25에서 작동하는 450M VLM을 출시했어요. 클라우드 없이 스마트폰에서 AI가 돌아가는 온디바이스 AI 시대를 분석해요.
ChatGPT를 쓸 때마다 인터넷 연결이 필요하죠? 만약 비행기 안에서도, 지하철 터널 안에서도 AI를 자유롭게 쓸 수 있다면 어떨까요? 그 시대가 생각보다 빨리 오고 있어요.
2026년 4월 14일 기준 최신 소식 | 이 글은 특정 시점의 뉴스를 다루고 있어요.
1. 온디바이스 AI란?
온디바이스 AI는 클라우드 서버에 접속하지 않고, 기기(스마트폰, 태블릿 등) 자체에서 AI를 실행하는 기술이에요.
우리가 평소 사용하는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI 서비스는 모두 클라우드 기반이에요. 질문을 보내면 서버에서 처리한 뒤 답변을 돌려주는 방식이죠. 이 방식은 강력하지만, 인터넷 연결이 필수이고 응답 지연(레이턴시)이 발생해요.
온디바이스 AI는 이런 한계를 없애요.
- 인터넷 없이 작동: 오프라인 환경에서도 AI 사용 가능
- 빠른 응답: 서버 왕복 시간이 없으니 즉시 응답
- 프라이버시 보호: 데이터가 기기를 떠나지 않아요
- 비용 절감: 클라우드 API 사용료가 들지 않아요
문제는 스마트폰의 제한된 메모리와 연산 능력으로 얼마나 똑똑한 AI를 돌릴 수 있느냐였어요. 그런데 리퀴드 AI가 이 문제를 해결할 실마리를 보여줬어요.
2. 리퀴드 AI 450M VLM 핵심
리퀴드 AI(Liquid AI)는 MIT 출신 연구진이 설립한 AI 스타트업이에요. 이번에 출시한 450M VLM(Vision Language Model)은 “작지만 강력한 AI”의 대표 사례예요.
VLM이 뭔가요?
**VLM(Vision Language Model)**은 텍스트뿐만 아니라 이미지도 이해하는 AI 모델이에요. 사진을 보여주면 무엇이 있는지 설명하고, 질문에 답할 수 있어요. GPT-4V나 Gemini의 이미지 인식 기능을 생각하면 돼요.
450M의 의미
“450M”은 모델의 파라미터 수가 4억 5천만 개라는 뜻이에요. 비교하면 이래요.
| 모델 | 파라미터 수 | 실행 환경 |
|---|---|---|
| GPT-4 | 약 1.7조개 (추정) | 대형 클라우드 서버 |
| Llama 3 70B | 700억개 | 고성능 GPU 서버 |
| Gemma 2B | 20억개 | 고사양 스마트폰 |
| 리퀴드 AI VLM | 4.5억개 | 일반 스마트폰 |
파라미터가 적으면 성능이 떨어지는 게 일반적이지만, 리퀴드 AI는 모델 아키텍처 혁신으로 작은 크기에서도 높은 성능을 끌어냈다고 해요.
핵심 기술: Liquid Foundation Models
리퀴드 AI의 독자적인 아키텍처인 **LFM(Liquid Foundation Models)**은 기존 Transformer 방식과 다른 구조를 사용해요.
- 동적 연산: 입력에 따라 연산량을 조절해서 에너지 효율을 높여요
- 메모리 효율: 같은 파라미터 수 대비 더 적은 메모리를 사용해요
- 멀티모달 통합: 텍스트와 이미지를 하나의 아키텍처에서 처리해요
3. 갤럭시 S25에서 실행되는 원리
리퀴드 AI는 갤럭시 S25 울트라에서 VLM이 실시간으로 작동하는 데모를 공개했어요. 어떻게 가능한 걸까요?
하드웨어 조건
갤럭시 S25 울트라는 Snapdragon 8 Elite 프로세서를 탑재하고 있어요. 이 칩은 NPU(Neural Processing Unit)를 내장하고 있어서, AI 연산을 CPU/GPU 대신 전용 칩에서 처리할 수 있어요.
- NPU 성능: 약 45 TOPS (초당 45조 연산)
- 메모리: 12GB RAM 중 일부를 모델 로딩에 활용
- 모델 크기: 450M 파라미터는 양자화(quantization) 후 약 500MB 이하
작동 방식
- 모델을 스마트폰에 다운로드 (1회)
- 앱 실행 시 NPU에 모델 로딩
- 카메라로 사진을 찍거나 기존 이미지를 선택
- NPU가 실시간으로 이미지 분석 + 텍스트 생성
- 인터넷 연결 없이 결과 표시
데모에서는 음식 사진을 찍으면 칼로리를 추정하고, 문서를 촬영하면 내용을 요약하고, 랜드마크 사진에서 장소를 식별하는 등의 기능을 보여줬어요.
4. 기존 클라우드 AI와 차이점
온디바이스 AI와 클라우드 AI, 어떤 게 더 좋을까요? 둘 다 장단점이 있어요.
| 항목 | 클라우드 AI (ChatGPT 등) | 온디바이스 AI (리퀴드 VLM) |
|---|---|---|
| 성능 | 매우 높음 (GPT-4급) | 중간 (특정 작업에서 우수) |
| 인터넷 | 필수 | 불필요 |
| 응답 속도 | 1~5초 (네트워크 의존) | 0.1~1초 |
| 프라이버시 | 서버에 데이터 전송 | 기기 내 처리 |
| 비용 | 구독료/API 비용 | 기기 구매 후 무료 |
| 업데이트 | 서버에서 자동 | 모델 재다운로드 필요 |
| 활용 범위 | 범용 (코딩, 글쓰기, 분석 등) | 특정 작업 최적화 |
핵심은 둘 중 하나를 선택하는 게 아니라, 상황에 따라 사용하는 것이에요.
- 복잡한 분석, 긴 글 작성, 코딩 → 클라우드 AI
- 빠른 이미지 인식, 오프라인 번역, 실시간 카메라 → 온디바이스 AI
5. 일상에서 활용 가능한 시나리오
온디바이스 VLM이 실용화되면 일상에서 이런 활용이 가능해요.
실시간 번역
해외여행 중 간판이나 메뉴판을 카메라로 비추면, 인터넷 없이도 즉시 번역해 줘요. 현재 Google 번역 앱도 오프라인 모드가 있지만, VLM은 문맥까지 이해해서 더 자연스러운 번역이 가능해요.
접근성 보조
시각 장애인을 위한 실시간 환경 설명이 가능해요. 카메라가 보는 장면을 음성으로 설명해 주는 거죠. 클라우드 의존도가 없어서 어디서든 안정적으로 작동해요.
건강 관리
음식 사진으로 영양 성분을 분석하거나, 피부 상태를 모니터링하는 등 개인 건강 데이터를 기기 안에서만 처리할 수 있어요. 민감한 건강 정보가 서버로 전송되지 않는다는 게 큰 장점이에요.
문서 처리
명함, 영수증, 계약서 등을 촬영하면 즉시 텍스트를 추출하고 정리해 줘요. 기존 OCR보다 문맥 이해력이 뛰어나서 더 정확한 결과를 기대할 수 있어요.
교육
학생이 수학 문제를 촬영하면 풀이 과정을 설명해 주거나, 영어 지문을 촬영하면 핵심 내용을 요약해 주는 활용도 가능해요.
6. 한국 사용자에게 의미
한국은 스마트폰 보급률이 세계 최고 수준이고, 삼성 갤럭시의 본거지예요. 온디바이스 AI의 수혜를 가장 빨리 받을 수 있는 시장이에요.
삼성과의 시너지
삼성은 이미 Galaxy AI를 통해 온디바이스 기능(통화 요약, 실시간 번역 등)을 제공하고 있어요. 리퀴드 AI 같은 외부 모델과 협력하면, Galaxy AI의 기능이 더욱 확장될 가능성이 높아요.
한국어 지원 전망
현재 리퀴드 AI VLM은 영어 중심이지만, 한국어 파인튜닝 모델이 등장하면 한국 사용자에게도 실용적인 도구가 될 거예요. 삼성이 직접 한국어 최적화 모델을 탑재할 가능성도 있어요.
통신사 데이터 절약
AI를 쓸 때마다 데이터가 소모되지 않으니, 데이터 요금 절약 효과도 있어요. 특히 영상 분석 같은 데이터 소모가 큰 작업에서 차이가 커요.
AI 구독 서비스와의 관계
온디바이스 AI가 발전해도 클라우드 AI 구독이 완전히 사라지지는 않아요. 복잡한 작업(긴 글 작성, 코딩, 대규모 데이터 분석)은 여전히 클라우드 AI가 필요하거든요. 오히려 “간단한 작업은 온디바이스, 복잡한 작업은 클라우드”로 역할 분담이 이루어질 거예요.
AI 도구를 더 스마트하게 활용하는 방법은 AI 도구 추천 가이드에서 확인할 수 있어요.
7. FAQ
리퀴드 AI VLM은 무료인가요?
현재 개발자 프리뷰 단계로, SDK를 통해 무료로 사용할 수 있어요. 상용화 시 라이선스 모델은 아직 발표되지 않았어요.
갤럭시 S25가 아닌 다른 폰에서도 작동하나요?
NPU 성능이 충분한 최신 스마트폰이라면 가능해요. 다만 최적화는 Snapdragon 8 Elite 기준으로 되어 있어서, 다른 칩셋에서는 성능 차이가 있을 수 있어요.
ChatGPT를 대체할 수 있나요?
현재 수준에서는 대체보다 보완 관계예요. 간단한 이미지 인식, 번역, 요약은 온디바이스가 빠르고, 복잡한 대화, 코딩, 창작은 클라우드 AI가 더 뛰어나요.
배터리 소모가 심하지 않나요?
NPU는 CPU/GPU 대비 에너지 효율이 높아요. 리퀴드 AI에 따르면, 이미지 분석 1회당 배터리 소모는 일반 카메라 앱 촬영과 비슷한 수준이라고 해요.
8. 마무리
리퀴드 AI의 450M VLM은 “AI가 반드시 클라우드에 있어야 하나?”라는 질문에 대한 답을 보여주고 있어요. 스마트폰에서 인터넷 없이도 이미지를 이해하고 대화할 수 있는 시대가 시작되고 있어요.
물론 아직 클라우드 AI의 성능에는 미치지 못하지만, 온디바이스 AI의 발전 속도를 보면 간단한 일상 작업은 빠르게 대체될 거예요. 앞으로 스마트폰을 고를 때 NPU 성능도 중요한 기준이 될지 모르겠어요.
AI 구독과 활용에 관한 더 많은 정보는 AI 구독 절약 가이드에서 확인해 보세요.